Fuzzy counter propagation networks based data   fusion approach for target recognition

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Fuzzy counter propagation networks based data fusion approach for target recognition

更新时间：2025-09-01

- Fuzzy counter propagation networks based data fusion approach for target recognition
- Issue 6, Pages: 502-503(2002)
- 作者机构：
  
  1. 1:北京理工大学信息科学技术学院光电工程系
  2. 2:北京理工大学信息科学技术学院光电工程系
  3. 3:北京理工大学信息科学技术学院光电工程系,北京,100081
  4. 4,北京,100081
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC：
- Published：2002
- 稿件说明：
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Fuzzy counter propagation networks based data fusion approach for target recognition[J]. 2002, (6): 502-503.
DOI：

Fuzzy counter propagation networks based data fusion approach for target recognition[J]. 2002, (6): 502-503. DOI：

重点研究了模糊对向传播网络 (FCPN)模型。针对数据融合和目标识别的特点

提出了基于模糊对向传播网络的融合目标识别方法和改进的模糊对向传播网络 (MFCPN)融合结构。利用仿真数据对网络的训练算法和融合结构进行了实验研究。结果表明

模糊对向传播网络较误差后向传播网络 (BPN)能够有效地实现融合识别 ;改进的模糊对向传播网络融合结构是可行的。同时还对FCPN和MFCPN应用于前视红外 (FLIR)和可见光摄像机目标跟踪系统进行了应用研究。

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