Problems of artificial neural networks used for printer color space conversion

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Problems of artificial neural networks used for printer color space conversion

更新时间：2025-09-01

- Problems of artificial neural networks used for printer color space conversion
- Issue 2, Pages: 146-147(2003)
- 作者机构：
  
  1. 1:北京理工大学信息科学技术学院光电工程系颜色科学与工程国家专业实验室
  2. 2:北京理工大学信息科学技术学院光电工程系颜色科学与工程国家专业实验室,北京,100081
  3. 3,北京,100081
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC：
- Published：2003
- 稿件说明：
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Problems of artificial neural networks used for printer color space conversion[J]. 2003, (2): 146-147.
DOI：

Problems of artificial neural networks used for printer color space conversion[J]. 2003, (2): 146-147. DOI：

摘要

通过分析大量实测的打印机输入(R

B)与输出(L

b )数据之间的对应关系

发现在一些颜色区域存在着RGB与L a b 之间的二对一甚至多对一的关系。另一方面

一个已知的事实是

当一个神经网络已经建立后

任一个(或一组)输入只能产生一个(或一组)输出。结合以上两个事实得出的结论是

在要求打印机的输出颜色能准确地复现指定颜色的情况下

神经网络不适合作为由指定颜色的L a b 值来寻求打印机的相应输入RGB的工具。

Abstract

关键词

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