Compression of hyper-spectral images based on adaptive quantization

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

Compression of hyper-spectral images based on adaptive quantization

更新时间：2025-09-01

- Compression of hyper-spectral images based on adaptive quantization
- Issue 2, Pages: 218-222(2004)
- 作者机构：
  
  1. 1:上海交通大学模式识别与图像处理研究所
  2. 2:上海交通大学模式识别与图像处理研究所
  3. 3:上海交通大学模式识别与图像处理研究所
  4. 4:上海交通大学模式识别与图像处理研究所,上海,200030
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC：
- Published：2004
- 稿件说明：
移动端阅览
Compression of hyper-spectral images based on adaptive quantization[J]. 2004, (2): 218-222.
DOI：

Compression of hyper-spectral images based on adaptive quantization[J]. 2004, (2): 218-222. DOI：

摘要

提出了一种基于谱间预测和小波量化编码的超光谱图像压缩方法。在充分考虑子带图像非平稳特性的基础上

首先实现了子带分类步骤

通过分类设计自适应预测器

提高了谱间去相关效率。由于子带中不同子类表现出了不同的统计特性

所以使用空变均匀阈值量化器完成了量化工作。研究了均匀量化器对不同分布训练样本的率失真表现

并为相关特性建立了模型描述。基于率失真模型和系数序列的统计特性

提出了一个率分配算法

以便能为不同的子类系数序列设计率失真意义上的最优量化器。实验证明

这种方法能高效地压缩超光谱图像

表现出了优异的压缩性能。

Abstract

关键词

Keywords

references

Views

118

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

Feature extraction algorithm of OCT image based on wavelet decomposition pyramid

Image tamper detection algorithm based on improved Hu invariant moments

Study on the hyperspectral remote sensed image classify based on PCA and SVM

About classification of electro-optical countermeasures and equipments

Study and developments of imaging spectrometer technique

Related Author

郑刚

杨晶

高乃珺

陈明惠

张晨曦

贲晛烨

姜威

闫旭

Related Institution

1:上海理工大学教育部微创医疗器械工程研究中心生物医学光学与视光学研究所

2:上海奥普生物医药有限公司

1:山东大学信息科学与工程学院

1:第二炮兵工程学院

1:北京理工大学信息科学技术学院光电工程系

⁰