Algorithms of infrared background suppression and dim target detection

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

Algorithms of infrared background suppression and dim target detection

更新时间：2025-09-01

- Algorithms of infrared background suppression and dim target detection
- Issue 3, Pages: 337-339(2004)
- 作者机构：
  
  1. 1:武汉大学物理科学与技术学院
  2. 2:武汉大学物理科学与技术学院,武汉,430072
  3. 3,武汉,430072
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC：
- Published：2004
- 稿件说明：
移动端阅览
Algorithms of infrared background suppression and dim target detection[J]. 2004, (3): 337-339.
DOI：

Algorithms of infrared background suppression and dim target detection[J]. 2004, (3): 337-339. DOI：

摘要

强噪声背景下红外图像中弱小目标的检测一直是研究的重点和难点。根据弱小目标、背景干扰和噪声在红外图像中的差异

研究了三种低信噪比条件下红外图像中弱小目标的检测算法:小波变换、数学形态学、Top—hat算子

分别给出了处理的图像和相应的数据。仿真实验表明:这三种检测算法能十分有效地提高信噪比、增强目标、抑制背景杂波和去除噪声干扰

对信噪比约为2的弱小目标检测能得到很好的结果。三种算法所得结果一致

而且处理速度快

适合于实时图像处理和目标探测。

Abstract

关键词

Keywords

references

Views

519

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

Total variation for dim and small target background suppression

Dim target detction pipeline algorithm based on nonparametric background removal

Multiscale image fusion and enhancement algorithm based on wavelet transform

Confocal Raman image denoising method based on wavelet transform

Display and detail enhancement for high-dynamic-range infrared images

Related Author

秦翰林

周慧鑫

刘上乾

李凡

张飞

李承芳

史丽娜

孙晓玮

Related Institution

1:西安电子科技大学技术物理学院

3:武汉大学物理科学与技术学院

4:中国科学院上海微系统与信息技术研究所湖北武汉　430072中国科学院上海微系统与信息技术研究所上海

1:贵州大学大数据与信息工程学院

1:北京理工大学光电学院精密光电测试仪器及技术北京市重点实验室

⁰