Feature optimization for multi-sensor target recognition system

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

Feature optimization for multi-sensor target recognition system

更新时间：2025-09-01

- Feature optimization for multi-sensor target recognition system
- Issue 3, Pages: 420-423(2005)
- 作者机构：
  
  1. 1:深圳大学光电子学研究所
  2. 2:北京理工大学光电工程系,深圳,518060
  3. 3,北京,100081
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC：
- Published：2005
- 稿件说明：
移动端阅览
Feature optimization for multi-sensor target recognition system[J]. 2005, (3): 420-423.
DOI：

Feature optimization for multi-sensor target recognition system[J]. 2005, (3): 420-423. DOI：

摘要

来自多传感器的目标特征往往是高维数的

并且包含了更多的冗余信息和噪声。为了减小数据获取的代价

提高目标识别器的性能和效率

提出了基于遗传算法(GA)的多传感器目标识别系统特征优化方法。将遗传算法与神经网络目标分类器结合

通过识别结果的反馈信息

控制GA的遗传进化方向

从而实现特征优化。为了克服遗传算法的未成熟收敛问题

提出了相关选择与自适应遗传算子相结合的改进遗传算法。仿真实验结果验证了方法的有效性。

Abstract

关键词

Keywords

references

Views

365

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

A novel DIGNET network based data fusion approach

A novel self-organizing clustering network and its application in data fusion for target classification

Fuzzy counter propagation networks based data fusion approach for target recognition

Study on moving visible light communication receiver based on artificial neural networks

A segmentation algorithm of OCT image for macula edema

Related Author

牛丽红

苏秉华

倪国强

牛丽红

倪国强

苏秉华

牛丽红

倪国强

Related Institution

2:北京理工大学信息科学技术学院光电工程系

3:北京理工大学信息科学技术学院光电工程系

1:北京理工大学光电工程系

3:北京理工大学光电工程系

⁰