Study of edge detection method for noise-involved weak object based on stationary wavelet transform

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Study of edge detection method for noise-involved weak object based on stationary wavelet transform

更新时间：2025-09-01

- Study of edge detection method for noise-involved weak object based on stationary wavelet transform
- Issue 3, Pages: 380-383(2005)
- 作者机构：
  
  1. 1:长春光学精密机械与物理研究所图像室
  2. 2:长春光学精密机械与物理研究所图像室
  3. 3:长春光学精密机械与物理研究所图像室,长春,130031
  4. 4,长春,130031
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC：
- Published：2005
- 稿件说明：
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Study of edge detection method for noise-involved weak object based on stationary wavelet transform[J]. 2005, (3): 380-383.
DOI：

Study of edge detection method for noise-involved weak object based on stationary wavelet transform[J]. 2005, (3): 380-383. DOI：

摘要

利用平稳小波变换的多尺度边缘检测算法分别对模糊图像、低对比度图像和加入噪声的图像进行了边缘检测

验证了多尺度二次B样条小波的检测效果

也比较了三种小波局部模极大值方法在抗噪性、计算量及检测效果等方面的性能

并且针对对比度低

受噪声污染严重的目标图像

提出一种能够根据不同背景计算出自适应阈值的新方法

使其在抗噪的同时又能较好地提取出微弱目标边缘。实验证明

利用多尺度二次B样条小波边缘检测算法能有效地排除噪声干扰

准确地提取出微弱边缘

可以实现3%对比度下的有噪图像的目标探测问题。

Abstract

关键词

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