Novel divergence measure based on Cauchy-Schwarz for multimodal medical image registration

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Novel divergence measure based on Cauchy-Schwarz for multimodal medical image registration

更新时间：2025-09-01

- Novel divergence measure based on Cauchy-Schwarz for multimodal medical image registration
- Issue 5, Pages: 684-687(2005)
- 作者机构：
  
  1:北京理工大学信息科学与技术学院,北京,100081
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC：
- Published：2005
- 稿件说明：
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Novel divergence measure based on Cauchy-Schwarz for multimodal medical image registration[J]. 2005, (5): 684-687.
DOI：

Novel divergence measure based on Cauchy-Schwarz for multimodal medical image registration[J]. 2005, (5): 684-687. DOI：

摘要

信息论测度

特别是Shannon互信息是多模态图像配准的一种重要方法

但除了互信息之外

仍然存在其它的函数来实现这一任务。对互信息、Kullback-Leibler距离和Shannon不等式之间相互关系作了分析

根据这些关系和不等式理论

提出了新的Cauchy-Schwarz距离

并将这一距离测度用于多模态医学图像的配准处理。从计算速度、噪声容忍性、测度函数图形的特点和图像窗口大小影响等几个方面

通过MR和PET医学图像的实验分析

对新的Cauchy-Schwarz距离测度和典型的Shannon信息论测度进行了分析比较。实验结果表明

新的Cauchy-Schwarz距离测度函数同样可以用于多模态图像配准

而且有着更强的噪声容忍性和更为节省的计算量。

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