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1. 1:中国科学院长春光学精密机械与物理研究所空间部
2. 2:中国环境监测总站
3. 3:中国科学院长春光学精密机械与物理研究所空间部
4. 4:中国科学院长春光学精密机械与物理研究所空间部,吉林,长春,130033
Published:2005
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Spaceborne data compression method based on high-resolution remote sensor[J]. 2005, (6).
DOI:
Spaceborne data compression method based on high-resolution remote sensor[J]. 2005, (6). DOI:
随着航天技术的发展
遥感器星上数据压缩变得越来越重要。提出了一种基于小波变换的压缩编码方法。首先对遥感图像进行双正交小波变换;然后在分析SPIHT、矢量量化、分形三种具有代表性的编码方法的基础上
提出了“带固定零区间的标量量化+改进游程编码”的编码方法;最后进行了试验。此方法具有以下特点:图像重构后具有较高的PSNR(40dB);算法简单
易于硬件的实现
实时性好;压缩比约为5∶1
但仍有提升的空间。此方法可满足高分辨力遥感图像对测量精度和实时性的要求
压缩比虽然未达到8∶1
但高于法国SPOT5的3∶1和美国Ikonos_2的11∶2.6。
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