Image compression algorithms based on multidirectional and multiscale transform

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Image compression algorithms based on multidirectional and multiscale transform

更新时间：2025-09-01

- Image compression algorithms based on multidirectional and multiscale transform
- Issue 1, Pages: 67-70(2006)
- 作者机构：
  
  1. 1:燕山大学信息科学与工程学院
  2. 2:燕山大学信息科学与工程学院
  3. 3:燕山大学信息科学与工程学院,河北,秦皇岛,066004
  4. 4,河北,秦皇岛,066004
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC：
- Published：2006
- 稿件说明：
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Image compression algorithms based on multidirectional and multiscale transform[J]. 2006, (1): 67-70.
DOI：

Image compression algorithms based on multidirectional and multiscale transform[J]. 2006, (1): 67-70. DOI：

摘要

针对小波变换方向选择性差的局限

提出了一种多方向多尺度的的图像变换。圆对称滤波器组首先将图像分解为高频子带和低频子带

然后利用方向滤波器组将高频子带分解为多个方向子带

而对低频子带进行小波变换。多方向多尺度变换能以更稀疏的方式表示图像的边缘和纹理等几何特征

有利于图像压缩。在该变换基础上

结合迭代量化、嵌入式块截断编码(EBCOT)和集合分裂嵌入式块编码(SPECK)构建一种压缩算法。实验结果表明

对于纹理和边缘丰富的图像

压缩算法的性能相对于JPEG2000有明显地提高。

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