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1. 1:上海交通大学机械与动力工程学院
2. 2:上海交通大学机械与动力工程学院
3. 3:上海交通大学机械与动力工程学院,上海,200030
4. 4,上海,200030
Published:2006
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Text segmentation in complex color images[J]. 2006, (1): 141-143.
DOI:
Text segmentation in complex color images[J]. 2006, (1): 141-143. DOI:
提出了一种纹理和连通域特征相结合的彩色文字分割方法。基于文字的边缘纹理特征
粗略分割出可能的文字区域。计算各区域内的颜色统计直方图
进行二类颜色聚类。分析文字连通域的几何特征
滤除非文字连通域。计算文字连通域像素点的垂直投影
估计文字的宽度和文字间隔
判断是否为文字排列
对粗分割的文字区域进行校验
确定文字区域的边框。通过自然场景下拍摄的100幅图像的文字分割实验
证明了该文字定位和分割方法的有效性。
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