A novel DIGNET network based data fusion approach

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A novel DIGNET network based data fusion approach

更新时间：2025-09-01

- A novel DIGNET network based data fusion approach
- Issue 2, Pages: 171-173(2006)
- 作者机构：
  
  1. 1:深圳大学光电子学研究所
  2. 2:北京理工大学信息科学技术学院光电工程系
  3. 3:北京理工大学信息科学技术学院光电工程系,广东,深圳,518060
  4. 4,北京,100081
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC：
- Published：2006
- 稿件说明：
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A novel DIGNET network based data fusion approach[J]. 2006, (2): 171-173.
DOI：

A novel DIGNET network based data fusion approach[J]. 2006, (2): 171-173. DOI：

摘要

针对数据融合和目标识别的特点

提出了基于DIGNET自组织聚类人工神经网络的数据融合方法。考虑到多传感器系统测量多个参量的特点

用并行的子网络结构代替中间隐层

实现了基于决策层的信息融合目标识别。利用仿真数据对基于DIGNET的数据融合方法进行了实验研究。实验结果表明

该方法具有数据正确分类率高和抗噪能力强等优点

有效地实现了融合识别。将该方法应用于前视红外和可见光双传感器目标跟踪系统的数据融合识别是可行的。

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