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1. 1:中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
2. 2:中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,长春,130033
3. 3:中国科学院研究生院
4. 4,北京,100039
Published:2006
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Non-linearity edge enhancement method of CR image[J]. 2006, (4): 610-611.
DOI:
Non-linearity edge enhancement method of CR image[J]. 2006, (4): 610-611. DOI:
数字CR(computed radiography)医学放射图像动态范围宽、细节丰富、对比度差
只有对其进行增强处理才能满足医生临床诊断的需要。由于目前通用的CR图像增强算法的对比度和噪声增强过度
丢失了细节
为了对CR图像进行边缘细节增强
提出了一种非线性反锐化掩模算法。该算法使用钝化模糊影像来增加对选择空间频率的响应
以增强CR图像的结构边缘和细节。算法能根据CR图像的灰度特性来调节增强程度的加权因数K
从而可非线性地增强CR影像的边缘细节。实验证明
经算法处理后的CR图像细节丰富
信噪比高
细节方差与背景方差之比为通用算法的9.6倍
增强后的CR图像具有良好的视觉效果
是一种增强CR医学放射图像边缘细节的好方法。
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