De-correlation adaptive filter for reducing the random drift at the output of FOG

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De-correlation adaptive filter for reducing the random drift at the output of FOG

更新时间：2025-09-01

- De-correlation adaptive filter for reducing the random drift at the output of FOG
- Issue 3, Pages: 476-478(2006)
- 作者机构：
  
  1. 1:北京理工大学自动控制系
  2. 2:北京理工大学自动控制系
  3. 3:北京理工大学自动控制系,北京,100081
  4. 4,北京,100081
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC：
- Published：2006
- 稿件说明：
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De-correlation adaptive filter for reducing the random drift at the output of FOG[J]. 2006, (3): 476-478.
DOI：

De-correlation adaptive filter for reducing the random drift at the output of FOG[J]. 2006, (3): 476-478. DOI：

摘要

在分析光纤陀螺噪声特性的基础上

研究了减少光纤陀螺信号随机漂移的方法

采用解相关变步长LMS算法

对光纤陀螺信号进行滤波

并同LMS滤波算法进行了比较

这种算法具有更快的收敛速度。实验结果表明

解相关变步长LMS算法对于抑制光纤陀螺中的随机漂移、提高信噪比具有良好的效果。

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