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1. 1:中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
2. 2:中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,长春,130033
3. 3:中国科学院研究生院
4. 4,北京,100039
Published:2006
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Low memory parallel SPIHT algorithm for DSP[J]. 2006, (4): 587-590.
DOI:
Low memory parallel SPIHT algorithm for DSP[J]. 2006, (4): 587-590. DOI:
针对SPIHT(set partitioning in hierarchical trees)算法的编码过程具有重复运算、存储量大等问题
提出了一种适合于DSP(digital signal processors)处理的低内存并行SPIHT算法。该算法采用乒乓缓存策略
使得数据的传输和编码能够同时进行。通过引入基于行的整型提升方案
使得只需经少量行变换就能进行列变换
提高了小波的变换速度。根据DSP的并行特性和SPIHT算法的缺点
采用“改进的最大幅值求取方法”、“误差位数以及绝对零值和绝对零集合”、“最大值与零值图”和“单棵零树编码”等多种方法对其进行了改进
大大缓解了对内存的压力
减少了算法的运算量。该算法与LZC(listless zerotree coding)算法相比
重构图像的峰值信噪比相当
但速度提高了2倍
能满足一般的实时压缩要求。
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