The manifold algorithm for SFS problems based on visual psychology

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The manifold algorithm for SFS problems based on visual psychology

更新时间：2025-09-01

- The manifold algorithm for SFS problems based on visual psychology
- Issue 4, Pages: 574-577(2006)
- 作者机构：
  
  1. 1:广东工业大学机电工程学院
  2. 2:广东工业大学机电工程学院
  3. 3:广东工业大学机电工程学院,广州,510090
  4. 4,广州,510090
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC：
- Published：2006
- 稿件说明：
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The manifold algorithm for SFS problems based on visual psychology[J]. 2006, (4): 574-577.
DOI：

The manifold algorithm for SFS problems based on visual psychology[J]. 2006, (4): 574-577. DOI：

摘要

通过视觉方法获取形状在科学研究及工程实践中有着重要作用

灰度图像是最容易获取的视觉信息之一。目前由灰度重构的形状(SFS

shape from shading)受到了广泛的关注

但现有的算法稳定性差、效率低

一直阻碍着SFS方法的推广应用。受近期的视觉心理学研究成果的启发

针对SFS问题

从局部分析入手

即:在图像上

在每一灰度极值点附近

根据灰度单调变化的情况

形成一个椭圆形邻域

对应着表面凹凸区;在每一椭圆域上

形状可用抛物面逼近

其参数可由局部辐射度约束求解;整个图像被椭圆形邻域覆盖

这些覆盖可构成一个二维流形;借助于流形上单位分解函数

各局部抛物面粘合在一起

形成光滑的整体形状;总体形状在整幅图像的灰度约束下再进行全局优化

可得到最终的重构结果。给出了初步算例

算法的稳定性和效率均有大幅度提高。

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