An improved wavelet thresholding method for image denoising

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An improved wavelet thresholding method for image denoising

更新时间：2025-09-01

- An improved wavelet thresholding method for image denoising
- Issue 6, Pages: 831-833(2006)
- 作者机构：
  
  1. 1:河海大学计算机及信息工程学院
  2. 2:河海大学计算机及信息工程学院,江苏,常州,213022
  3. 3,江苏,常州,213022
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC：
- Published：2006
- 稿件说明：
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An improved wavelet thresholding method for image denoising[J]. 2006, (6): 831-833.
DOI：

An improved wavelet thresholding method for image denoising[J]. 2006, (6): 831-833. DOI：

摘要

白噪声的方差和幅值随着小波变换尺度的增加会逐渐减小

而信号的方差和幅值与小波变换的尺度变化无关。本文在Donoho的软、硬阈值去噪方法基础上

提出了一种新的阈值函数

并把它们应用在图像的去噪上。该阈值函数具有物理意义清晰、表达式简单、计算方便等优点。实际噪声图像测试结果表明

这种经改进的方法可以有效地去除白噪声干扰

无论是在视觉效果上还是在信噪比和均方误差定量指标上均明显优于常用的软、硬阈值去噪算法以及改进的软硬阈值折中算法。

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