Fast region growing optimal image segmentation method based on region evolution

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

Fast region growing optimal image segmentation method based on region evolution

更新时间：2025-09-01

- Fast region growing optimal image segmentation method based on region evolution
- Vol. 32, Issue S1, Pages: 482-484(2006)
- 作者机构：
  
  1. 1:燕山大学通信电子工程系
  2. 2:北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC：
- Published：2006
- 稿件说明：
移动端阅览
Fast region growing optimal image segmentation method based on region evolution[J]. 2006, 32(S1): 482-484.
DOI：

Fast region growing optimal image segmentation method based on region evolution[J]. 2006, 32(S1): 482-484. DOI：

摘要

为克服经典区域增长算法中门限选择困难、分割稳定性不高与串行处理速度慢的不足

提出了基于区域进化的快速区域增长图像分割算法。引入了新的区域能量表示模型

并给出了迭代进化形式。在区域增长过程中

逐渐增加区域增长的门限

通过对能量函数的动态优化来逼近最佳分割结果。仿真实验表明

该方法能有效地避免经典区域增长算法中门限选择的困难

采用区间连通处理技术代替单一像素串行迭代处理方式

可使分割速度提高十多倍。

Abstract

关键词

Keywords

references

Views

343

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

Multiple region parallel region growing for image segmentation based on Gaussian-mixture model

Accurate image segmentation based on support vector region growing and active contour model

Human image segmentation method based on depth staggered feature fusion

Magnetic resonance image segmentation method based on wavelet transformation and residual network

Research on measurement of vessel diameter based on clustering algorithm

Related Author

胡正平

张晔

帅珍彬

冯寿廷

杜新彦

王成

李砚瑞

刘宾

Related Institution

1:哈尔滨工业大学通信电子工程系图像信息处理研究所

2:哈尔滨工业大学通信电子工程系图像信息处理研究所

3:燕山大学通信电子工程系

1:华南师范大学物理与电信工程学院

⁰