Analysis for spectrum restoration property of image restoration algorithms

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更新时间：2025-09-01

- Analysis for spectrum restoration property of image restoration algorithms
- Issue 2, Pages: 209-212(2007)
- 作者机构：
  
  1. 1:广西大学计算机与电子信息学院
  2. 2:广西大学计算机与电子信息学院
  3. 3:广西大学计算机与电子信息学院
  4. 4:广西大学计算机与电子信息学院,南宁,530004
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC：
- Published：2007
- 稿件说明：
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Analysis for spectrum restoration property of image restoration algorithms[J]. 2007, (2): 209-212.
DOI：

Analysis for spectrum restoration property of image restoration algorithms[J]. 2007, (2): 209-212. DOI：

基于高斯函数假设的频谱分析方法

对逆滤波法、约束最小平方滤波法和最大似然法等三种图像复原算法的频谱恢复特性进行了实验和分析。假设光学传递函数H和图像频谱函数G为高斯函数

利用方差和方差比作为频谱宽度的分析评价指标

这是一种新的基于图像复原方法的频谱恢复特性分析法。在实验分析中

对H和G曲线设定两组方差

分为无噪声和有噪声两种情况

计算出各种算法的频谱曲线■及其方差和方差比。对由曲线图和数据给出的定性和定量结论进行了分析。

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