Extracting blood vessel from X-ray angiogram based on Bayesian tracking model

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Extracting blood vessel from X-ray angiogram based on Bayesian tracking model

更新时间：2025-09-01

- Extracting blood vessel from X-ray angiogram based on Bayesian tracking model
- Issue 2, Pages: 252-254(2007)
- 作者机构：
  
  1. 1:南方医科大学生物医学工程学院
  2. 2:北京理工大学信息科学技术学院
  3. 3:南方医科大学生物医学工程学院
  4. 4:南方医科大学生物医学工程学院,广州,510515
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC：
- Published：2007
- 稿件说明：
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Extracting blood vessel from X-ray angiogram based on Bayesian tracking model[J]. 2007, (2): 252-254.
DOI：

Extracting blood vessel from X-ray angiogram based on Bayesian tracking model[J]. 2007, (2): 252-254. DOI：

摘要

由于造影图像中的血管具有复杂的形态结构

经典的基于跟踪的一类方法在进行分割时容易丢失目标

因此其自动化程度和鲁棒性受到了严重的影响。提出了一种鲁棒的最大似然血管跟踪模型

该模型是建立在多种局部相似性测度和智能知识引导的基础上的

能够精确估计出血管轴线

并能正确判断分支点位置。实验结果表明

该模型具有很高的稳定性

能够为血管三维重建和临床诊断提供正确的依据。

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