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1. 1:北京航空航天大学机械与自动化学院
2. 2:北京航空航天大学机械与自动化学院
3. 3:北京航空航天大学机械与自动化学院,北京,100083
4. 4,北京,100083
Published:2007
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Study on nonuniformity correction of XRII-CCD pixel channel response based on BP neural network[J]. 2007, (2): 273-275.
DOI:
Study on nonuniformity correction of XRII-CCD pixel channel response based on BP neural network[J]. 2007, (2): 273-275. DOI:
像元通道响应不一致性是影响图像增强器检测能力的重要因素
因而有必要对不一致性进行校正。首先分析了传统的不一致性校正方法的缺点
然后提出了一种基于BP神经网络的像元通道响应不一致性的校正方法。该方法利用BP神经网络良好的非线性映射能力
对每一个像元通道进行输入-输出特性的反非线性逼近
同时利用实验数据进行了神经网络的训练。对比了校正前后的图像及标准差。
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