Multi-spectral reconstruction based on the method of independent component analysis (ICA)

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Multi-spectral reconstruction based on the method of independent component analysis (ICA)

更新时间：2025-09-01

- Multi-spectral reconstruction based on the method of independent component analysis (ICA)
- Issue 3, Pages: 390-394(2007)
- 作者机构：
  
  1. 1:云南师范大学物理与电子信息学院
  2. 2:云南师范大学物理与电子信息学院
  3. 3:山东省机动车配件质量监督检验中心
  4. 4:红河学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC：
- Published：2007
- 稿件说明：
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Multi-spectral reconstruction based on the method of independent component analysis (ICA)[J]. 2007, (3): 390-394.
DOI：

Multi-spectral reconstruction based on the method of independent component analysis (ICA)[J]. 2007, (3): 390-394. DOI：

摘要

构造了一个6通道

8-bit多光谱相机(MSC)模型作为图像采集装置(包括一个三色数码相机和一个滤光片)

在多光谱成像技术基础上

通过模拟相机的数码响应

对物体表面的反射光谱进行重建。由数码相机的响应值得到物体的光谱反射比。使用独立成分分析法来进行数据压缩

光谱重建结果分别用CIE1976色差

光谱反射比RMS误差和反射比相对误差进行评价。20例训练样本的平均CIE1976色差为0.1579

平均反射比均方差为0.0099

平均反射比相对误差为0.0107;12例待测样品的平均CIE1976色差为0.7150

平均反射比均方差为0.0309

平均反射比相对误差为0.0312。结果说明

基于独立成分分析法的光谱重建是一种有效的光谱重建方法。

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