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1. 1:宁波工程学院机械工程学院
2. 2:吉林大学机械科学与工程学院
3. 3:吉林大学机械科学与工程学院,浙江,宁波,315016
4. 4,长春,130025
Published:2007
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Application of SUSAN operator in image segmentation of micro bearings surface defect[J]. 2007, (2): 305-307.
DOI:
Application of SUSAN operator in image segmentation of micro bearings surface defect[J]. 2007, (2): 305-307. DOI:
采用计算机视觉识别技术对微小轴承端盖上的缺陷进行了自动识别。运用现代控制理论、图像采集与处理技术、软件编程技术
针对缺陷的位置、面积和深度所具有的随机性
设计了一套适合于检测微小轴承表面缺陷的系统。该系统可以采集到高质量的图像信息。利用SUSAN算子实现了对图像的分割和微小轴承表面缺陷的快速检测。实验结果表明
该方法的识别率可达到96%
并具有方法简单、定位准确、抗噪能力强、计算速度快、实时性好等优点。
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