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1. 1:北京理工大学信息科学技术学院自动控制系
2. 2:北京理工大学信息科学技术学院自动控制系
3. 3:北京理工大学信息科学技术学院自动控制系
4. 4:北京理工大学信息科学技术学院自动控制系,北京,100081
Published:2007
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Application of a new invariant moments on image recognition[J]. 2007, (4): 580-583.
DOI:
Application of a new invariant moments on image recognition[J]. 2007, (4): 580-583. DOI:
给出了仿射变换的定义
并在此基础上建立了一种新的仿射变换途径——多尺度自卷积变换。构造了一组新的仿射不变矩(MSA矩)
分析了其性质
给出了它的明确表达式及其具体实现方法。分别应用最小距离法、k-近邻法和相似性测度三种识别方法进行了仿真实验。结果表明
MSA矩对平移、比例、旋转、拉伸和扭曲等仿射变换均具有很好的不变性
与典型的Flusser矩相比
稳健性好、识别率高、抗噪声干扰能力强
具有一定的应用价值。
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