MAP super-resolution restoration from image sequences

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

MAP super-resolution restoration from image sequences

更新时间：2025-09-01

- MAP super-resolution restoration from image sequences
- Vol. 32, Issue S1, Pages: 490-493(2006)
- 作者机构：
  
  1. 1:北京理工大学信息科学技术学院光电工程系
  2. 2:深圳大学光电子研究所
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC：
- Published：2006
- 稿件说明：
移动端阅览
MAP super-resolution restoration from image sequences[J]. 2006, 32(S1): 490-493.
DOI：

MAP super-resolution restoration from image sequences[J]. 2006, 32(S1): 490-493. DOI：

摘要

序列多帧图像的超分辨率复原是由一序列低分辨率图像来估计一幅高分辨率图像的技术。介绍了序列图像的成像观测模型

给出了一种随机微扫描亚像素运动估计的方法

采用最大后验概率法进行了图像的超分辨率复原

对仿真结果进行了分析和比较。

Abstract

关键词

Keywords

references

Views

240

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

Joint implementation of image fusion and super-resolution based on convolutional sparse representation

Experimental research on super-resolution digital holography

An efficient method of face super-resolution fusion using 3D cloud points

A fast motion estimation searching method based on the multi-start and concurrent algorithm

Simulation of space-based optical measurement serial images

Related Author

杨默远

李凡

谢明鸿

张亚飞

李华锋

吴凯

吴学成

赵亮

Related Institution

1:昆明理工大学信息工程与自动化学院

1:浙江大学热能工程研究所

1:安徽中医药大学医药信息工程学院

2:北京理工大学光电学院

1:北京空间机电研究所

⁰