Detection of clustered microcalcifications in mammograms based on wavelet transformation and graphics theory

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Detection of clustered microcalcifications in mammograms based on wavelet transformation and graphics theory

更新时间：2025-09-01

- Detection of clustered microcalcifications in mammograms based on wavelet transformation and graphics theory
- Issue 5, Pages: 769-771(2007)
- 作者机构：
  
  1. 1:北京航空航天大学机械工程与自动化学院
  2. 2:北京航空航天大学机械工程与自动化学院,北京,100083
  3. 3,北京,100083
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC：
- Published：2007
- 稿件说明：
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Detection of clustered microcalcifications in mammograms based on wavelet transformation and graphics theory[J]. 2007, (5): 769-771.
DOI：

Detection of clustered microcalcifications in mammograms based on wavelet transformation and graphics theory[J]. 2007, (5): 769-771. DOI：

摘要

成簇的微钙化点是早期乳腺癌的一个重要表征

用计算机辅助诊断时需要在乳腺片图像中判断有无钙化点簇。提出了一种利用Daubechies小波对乳腺图像进行增强

用二维熵阈值分割法对增强后的图像进行阈值分割

然后采用图论方法提取出成簇钙化点的方法。从而实现了计算机辅助诊断系统辅助医师判断恶性钙化。

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