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1. 1:上海交通大学精密工程及智能微系统研究所
2. 2:上海交通大学精密工程及智能微系统研究所
3. 3:上海交通大学精密工程及智能微系统研究所,上海,200240
4. 4,上海,200240
Published:2007
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Cepstrum based analysis for blur image combining defocus and motion blur[J]. 2007, (6): 910-914.
DOI:
Cepstrum based analysis for blur image combining defocus and motion blur[J]. 2007, (6): 910-914. DOI:
降晰参数识别在模糊图像恢复过程中具有很重要的作用。在各种图像捕获系统中
有两种形式的图像模糊比较常见:一种是由光学系统散焦造成的散焦模糊;另一种是物体与照相机之间的相对运动造成的运动模糊。相对单个模糊模型的参数识别来说
混合了散焦和运动模糊的图像
其模糊参数的识别要复杂得多。许多识别方法一般都是用来分析某一特定的模糊模型的
而对两种模糊混合在一起的情况来说是很难区分的。提出了一种倒谱分析方法
在倒谱域同时对这两种模型参数进行识别。在分析过程中
仍需要利用这两种模糊模型在频域的特征
首先应用一些调整性的变换
然后再转换到倒谱域
以便更准确地评估模糊参数。
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