Identifying image methods based on machine vision and DFT

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Identifying image methods based on machine vision and DFT

更新时间：2025-09-01

- Identifying image methods based on machine vision and DFT
- Vol. 32, Issue S1, Pages: 212-214(2006)
- 作者机构：
  
  1:北京科技大学信息工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC：
- Published：2006
- 稿件说明：
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Identifying image methods based on machine vision and DFT[J]. 2006, 32(S1): 212-214.
DOI：

Identifying image methods based on machine vision and DFT[J]. 2006, 32(S1): 212-214. DOI：

摘要

提出了一种基于机器视觉与离散傅里叶变换的目标特征识别方法。利用计算机图像技术采集和处理图像信号;利用离散的傅里叶变换对图像数据提取特征

能够更好的辨别数据细节

从而可通过图像的比对来实现目标的识别。该方法在对实际的静止图像进行处理与计算后

能够很好的对图像的细节变化进行识别。

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