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1. 1:山东科技大学信息与电气工程学院
2. 2:山东科技大学信息与电气工程学院
3. 3:山东科技大学信息与电气工程学院,山东,青岛,266510
4. 4,山东,青岛,266510
Published:2008
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Iris recognition algorithm based on K-L transform[J]. 2008, (2): 174-177.
DOI:
Iris recognition algorithm based on K-L transform[J]. 2008, (2): 174-177. DOI:
提出了一种基于K-L变换和最近邻分类器的虹膜识别方法。该方法采用K-L变换得到一组虹膜图像基
并利用这组基图像构造一子空间
将待识别图像在这个空间上的投影系数作为待识别图像的特征向量。采用最近邻分类器进行了分类。基于CASIA虹膜数据库的试验表明
将K-L变换应用在虹膜特征提取上可以取得较高的识别率。
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