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1. 1:重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室
2. 2:重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室
3. 3:重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室,重庆,400030
4. 4,重庆,400030
Published:2008
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Human recognition algorithm in infrared images based on local gradient feature descriptor[J]. 2008, (3): 441-444.
DOI:
Human recognition algorithm in infrared images based on local gradient feature descriptor[J]. 2008, (3): 441-444. DOI:
提出了一种新的红外图像中人体目标识别方案并进行了算法实现。通过直方图聚类分析对红外图像进行分割
根据二值化图像团块的特点
确定图像中的候选目标图像区域。将候选目标图像按比例划分为多个区域
使用梯度位置朝向直方图(GLOH
Gradient location-orientation histogram)对候选目标图像进行描述。与其它红外图像中人体识别算法相比
不需要多种特征提取算法组合进行分步骤识别
仅使用单个SVM分类器即可达到满意的识别率
避免了分类器的级联
算法简单有效。
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