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1. 1:北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院
2. 2:北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院
3. 3:北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院,北京,100083
4. 4,北京,100083
Published:2008
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A star identification algorithm for un-calibrated star sensor cameras[J]. 2008, (1): 26-28.
DOI:
A star identification algorithm for un-calibrated star sensor cameras[J]. 2008, (1): 26-28. DOI:
大多数现有算法在星敏感器光学系统参数标定不准确时
识别率显著降低。针对这种情况提出了一种无需标定参数的识别算法。该算法引入比例距离作为径向特征
角度作为环向特征。这两种特征不依赖焦距、主点等任何光学系统参数
仅和图像平面上的星点位置有关。识别时首先按照特征量进行初始匹配
然后利用FOV(Field of View)约束筛选待选星进行精确匹配。为了加快速度
精确匹配时引入了快速分组方法。仿真实验表明
该方法具有较快的识别速度
在没有光学系统参数的情况下
识别率可以达到97%。
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