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1. 1:中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
2. 2:中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
3. 3:中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
4. 4:中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,长春,130033
Published:2008
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Real-time extraction of object in clutter background[J]. 2008, (3): 372-374.
DOI:
Real-time extraction of object in clutter background[J]. 2008, (3): 372-374. DOI:
提出了一种结合帧间减法与背景自适应更新的算法
结合高速图像处理平台
以满足实时运动目标的提取。着眼于算法的高速性并提出一种足够快的方法用于弹道测量系统。用高斯分布建立每个像素的灰度模型
这个分布用来区分前景和背景像素以便用来更新背景模型。实验表明该系统可以满足靶场弹道测量任务实时性的要求
传统大量占用系统资源的算法在该系统中得到改善
大大提高了系统的实时性。
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