Edge detection of mammary calcifications based on ant colony algorithm and fuzzy clustering

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Edge detection of mammary calcifications based on ant colony algorithm and fuzzy clustering

更新时间：2025-09-01

- Edge detection of mammary calcifications based on ant colony algorithm and fuzzy clustering
- Issue 4, Pages: 490-493(2008)
- 作者机构：
  
  1:北京航空航天大学机械工程及自动化学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC：
- Published：2008
- 稿件说明：
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Edge detection of mammary calcifications based on ant colony algorithm and fuzzy clustering[J]. 2008, (4): 490-493.
DOI：

Edge detection of mammary calcifications based on ant colony algorithm and fuzzy clustering[J]. 2008, (4): 490-493. DOI：

摘要

针对计算机辅助乳腺癌诊断中钙化点的提取具有较大难度的问题

计算了乳腺数字图像中每个像素点的最大梯度值。首先按照等梯度合并的原则将像素点划分为像素组

按照等分整个梯度区间的原则给定初始梯度聚类中心

模拟蚁群觅食行为中学习机制

以概率选择的方式进行像素点组的聚类得到新的聚类中心

然后再以模糊C均值法(FCM)对得到的聚类进行优化

从而提取出属于钙化点边缘的像素点。实验证明

通过选择适当的参数

用此方法提取乳腺钙化点边缘的效果良好。

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