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1. 1:国防科技大学航天与材料工程学院
2. 2:国防科技大学航天与材料工程学院
3. 3:国防科技大学航天与材料工程学院
4. 4:国防科技大学航天与材料工程学院,长沙,410073
Published:2008
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A new significance weighted mean shift tracking method[J]. 2008, (3): 404-407.
DOI:
A new significance weighted mean shift tracking method[J]. 2008, (3): 404-407. DOI:
复杂背景下运动目标跟踪一直是计算机视觉的重要研究方向之一。针对这类问题
提出了一种基于显著性加权的Mean Shift跟踪算法。首先根据目标上不同区域和背景的差别大小
给目标每个区域赋予不同的权值。然后将权值与Mean Shift算法结合起来对目标进行跟踪。实验表明
在复杂背景下
新算法仍然可以有效、准确地跟踪运动目标。
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