Wavelet-based Contourlet transform for image de-noising using cycle spinning

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Wavelet-based Contourlet transform for image de-noising using cycle spinning

更新时间：2025-09-01

- Wavelet-based Contourlet transform for image de-noising using cycle spinning
- Issue 6, Pages: 854-857(2008)
- 作者机构：
  
  1:东北林业大学信息与计算机工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC：
- Published：2008
- 稿件说明：
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Wavelet-based Contourlet transform for image de-noising using cycle spinning[J]. 2008, (6): 854-857.
DOI：

Wavelet-based Contourlet transform for image de-noising using cycle spinning[J]. 2008, (6): 854-857. DOI：

摘要

综合考虑小波变换的特点以及Contourlet变换对二维光滑图像有很好的近似特性和对曲线有更好的"稀疏"表示的特点

提出了一种基于小波-Contorlet变换的图像硬阈值去噪方法

并用Cycle spinning去除图像中小波-Con- tourlet变换平移变异性而产生的伪吉布斯现象。实验结果表明:该方法与采用Cycle spinning的小波和Contourlet去嗓算法相比

PSNR分别提高了0.4～1.6和0.2～1.0。与其它去噪算法相比

这种方法能有效地去除图像中的噪声

具有更高的PSNR值

能更好地保留图像的纹理和细节。

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