3D defects detection method based on serial slice images of cone-beam computed tomography

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

3D defects detection method based on serial slice images of cone-beam computed tomography

更新时间：2025-09-01

- 3D defects detection method based on serial slice images of cone-beam computed tomography
- Issue 6, Pages: 914-917(2008)
- 作者机构：
  
  1:西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC：
- Published：2008
- 稿件说明：
移动端阅览
3D defects detection method based on serial slice images of cone-beam computed tomography[J]. 2008, (6): 914-917.
DOI：

3D defects detection method based on serial slice images of cone-beam computed tomography[J]. 2008, (6): 914-917. DOI：

摘要

根据锥束CT序列图像各向同性及缺陷实体在序列图像层间位移和变化较小的特点

提出了一种适合锥束CT序列图像的三维缺陷检测方法。首先结合多目标跟踪思想

利用三维连通区域标记算法提取三维缺陷实体

并建立缺陷对应关系哈希表

以解决缺陷检测中目标轨迹的分叉;然后根据噪声目标的固有特性

对虚假缺陷信息进行有效删除

最终可获得真实缺陷目标实体

缺陷提取精度可达到像素。通过对空心涡轮叶片蜡模锥束CT图像进行实验

结果表明。该方法能准确地提取有较强噪声影响的序列图像的三维缺陷。

Abstract

关键词

Keywords

references

Views

168

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

Multi target tracking using N-type sequential monte carlo PHD filter

Fast image reconstruction for cone-beam ART based on minimal reconstruction region

Simulation of space-based optical measurement serial images

Method of eliminating the fracture artifact of twin CCD detector CT

MAP super-resolution restoration from image sequences

Related Author

黄兴

李明君

张顺利

戴得德

唐黎明

李迎春

孙华燕

韩意

Related Institution

1:重庆邮电大学移通学院大数据与软件学院

2:咸阳师范学院图形图像处理研究所

2:装备指挥技术学院光电装备系

1:装备指挥技术学院研究生院

⁰