Kernel selection for support vector machines used in face feature recognition

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Kernel selection for support vector machines used in face feature recognition

更新时间：2025-09-01

- Kernel selection for support vector machines used in face feature recognition
- Issue 6, Pages: 902-904(2008)
- 作者机构：
  
  1:上海理工大学光电学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC：
- Published：2008
- 稿件说明：
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Kernel selection for support vector machines used in face feature recognition[J]. 2008, (6): 902-904.
DOI：

Kernel selection for support vector machines used in face feature recognition[J]. 2008, (6): 902-904. DOI：

摘要

支持向量机是近些年来发展的新型学习机

该学习机以统计学习理论为基础

以结构风险代替经验风险

因而在模式识别中表现出了优异的性能。通过对核矩阵的计算和研究

并结合人脸特征识别的实验

为在实际应用中核函数的选择提供了一定的理论参考。

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