Image reconstruction for CT based on compressed sensing and ART

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

Image reconstruction for CT based on compressed sensing and ART

更新时间：2025-09-01

- Image reconstruction for CT based on compressed sensing and ART
- Vol. 35, Issue 3, Pages: 422-425(2009)
- 作者机构：
  
  1:燕山大学信息科学与工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC：
- Published：2009
- 稿件说明：
移动端阅览
Image reconstruction for CT based on compressed sensing and ART[J]. 2009, 35(3): 422-425.
DOI：

Image reconstruction for CT based on compressed sensing and ART[J]. 2009, 35(3): 422-425. DOI：

摘要

代数重建法(ART)是一种重要的CT图像重建方法

适合于不完全投影数据的图像重建

其缺点是重建速度慢。为提高图像重建的质量和速度

利用压缩传感理论提出了一种基于ART的高质量图像重建算法。该算法将CT图像的梯度稀疏性结合到ART图像重建中

在每次迭代中的投影操作结束后用梯度下降法调整全变差

减小图像梯度的l1范数。实验结果验证了该算法的有效性。

Abstract

关键词

Keywords

references

Views

2426

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

Compressed sensing image reconstruction based on Gaussian scale mixtures model

Image fast reconstruction algorithm based on improved orthogonal matching pursuit

Improved compressive sensing image reconstruction algorithm based on coded apertures

Image compressed sensing based on Markov random field model in wavelet domain

MRI reconstruction based on compound regularizers and compressed sensing

Related Author

李林

孔令富

庄淑君

黄会营

张智诠

丁晟

高彦彦

李凯

Related Institution

1:洛阳理工学院电气工程与自动化系

2:中国人民解放军73021部队

1:装甲兵工程学院控制工程系

2:北京邮电大学信息与通信工程学院

2:咸阳师范学院图形图像处理研究所

⁰