Experimental research on image restoration algorithms for special application

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

Experimental research on image restoration algorithms for special application

更新时间：2025-09-01

- Experimental research on image restoration algorithms for special application
- Vol. 34, Issue S1, Pages: 160-162(2008)
- 作者机构：
  
  1:浙江大学现代光学仪器国家重点实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC：
- Published：2008
- 稿件说明：
移动端阅览
Experimental research on image restoration algorithms for special application[J]. 2008, 34(S1): 160-162.
DOI：

Experimental research on image restoration algorithms for special application[J]. 2008, 34(S1): 160-162. DOI：

摘要

介绍了数字图像恢复技术的原理和主要的恢复算法

针对离焦退化、运动退化和高斯退化等不同应用场合

结合各种评价函数分析比较了维纳滤波、约束最小二乘法、Lucy-Richardson和最大熵法在图像恢复中的各自特点。对实际拍摄的离焦模糊图片进行了恢复处理

比较和印证了各算法的特性。总结了各算法在图像恢复中的特点以及各种图像质量评价函数的适用范围。

Abstract

关键词

Keywords

references

Views

132

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

Infrared image enhancement using visual saliency analysis within local window

Image sharpness evaluation based on human visual sensitivity

No-reference multiply distorted images quality assessment based on convolutional neural network

A method of image quality assessment based on visual low-level features

Based on the mass scattered point 3D rendering algorithm

Related Author

崔光茫

赵巨峰

李通

马琼

张威

张晓东

高绍姝

郑秋梅

Related Institution

1:杭州电子科技大学电子信息学院浙江省装备电子研究重点实验室

1:中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院

1:江南大学物联网工程学院

1:上海理工大学出版印刷与艺术设计学院

1:桂林电子科技大学光机电一体化研究所

⁰