New algorithm for image de-noising using node threshold wavelet packet transform

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New algorithm for image de-noising using node threshold wavelet packet transform

更新时间：2025-09-01

- New algorithm for image de-noising using node threshold wavelet packet transform
- Vol. 35, Issue 3, Pages: 330-333(2009)
- 作者机构：
  
  1:燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC：
- Published：2009
- 稿件说明：
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New algorithm for image de-noising using node threshold wavelet packet transform[J]. 2009, 35(3): 330-333.
DOI：

New algorithm for image de-noising using node threshold wavelet packet transform[J]. 2009, 35(3): 330-333. DOI：

摘要

小波包变换是小波变换的推广

可视为普通小波函数的线性组合

具有灵活的时频分析能力

随着分解层数的增加

小波包分解能够在所有的频率范围聚焦。提出一种应用结点阈值小波包变换的新型图像去噪算法。利用小波包变换对含噪图像进行分解

在图像信号的子带层次上进行结点阈值操作

采用软阈值的方法进行阈值处理

结点噪声采用谱熵法估计

并使用峰值信噪比评估去噪后的图像质量。实验结果表明

相比于使用其它阈值方法的小波包图像去噪算法

该算法具有更好的图像去噪性能。

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