Speckle reduction of synthetic aperture radar image using spatial selective noise filtration in Contourlet domain

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Speckle reduction of synthetic aperture radar image using spatial selective noise filtration in Contourlet domain

更新时间：2025-09-01

- Speckle reduction of synthetic aperture radar image using spatial selective noise filtration in Contourlet domain
- Vol. 35, Issue 2, Pages: 310-314(2009)
- 作者机构：
  
  1:宁波大学信息科学与工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC：
- Published：2009
- 稿件说明：
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Speckle reduction of synthetic aperture radar image using spatial selective noise filtration in Contourlet domain[J]. 2009, 35(2): 310-314.
DOI：

Speckle reduction of synthetic aperture radar image using spatial selective noise filtration in Contourlet domain[J]. 2009, 35(2): 310-314. DOI：

摘要

合成孔径雷达(SAR)图像的相干斑噪声降低了影像分割和分类的效果

会导致影像判识困难。结合Con-tourlet系数的结构特点和SAR图像相干斑乘性噪声模型

提出了一种新的基于Contourlet变换的降斑算法。该算法利用信号与噪声在Contourlet域尺度间相关性的不同

通过空间选择滤波对系数进行分类

采用混合分布模型

实现了SAR图像的降斑处理。实验结果表明

该算法不仅能有效地抑制相干斑

而且还能有效地保护图像的细节特征。

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