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1. 1:湖南理工学院物理与电子信息系
2. 2:华中科技大学光电子科学与工程学院
Published:2009
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Analysis of the object detection and survey system based on the fish-eye lens[J]. 2009, 35(4): 599-603.
DOI:
Analysis of the object detection and survey system based on the fish-eye lens[J]. 2009, 35(4): 599-603. DOI:
为了实现超大范围的目标监控与测量
设计和分析了一种基于鱼眼镜头的超广角监测系统。以鱼眼镜头和CCD作为图像采集系统
以DSP作为控制和处理中心
采用自适应动态更新背景差方法进行目标识别
利用图像处理方法进行目标方位角测量
对前方半球空间中可能出现的目标进行监测。实验结果表明
基于鱼眼镜头的监控系统具有超大的监控视角
在各种环境下都具有较高的监控能力;基于动态更新背景的背景差目标识别方法具有较强的抗干扰性
能准确地识别出各种可能出现的目标
并能对其进行方位角测量。相对于传统的监控系统来说
具有监控范围大
结构简单
工作稳定可靠
在各种安全监控领域有着广泛的应用。
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