Texture image analysis based on graph spectral theory

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Texture image analysis based on graph spectral theory

更新时间：2025-09-01

- Texture image analysis based on graph spectral theory
- Vol. 35, Issue 6, Pages: 825-827(2009)
- 作者机构：
  
  1. 1:燕山大学信息学院
  2. 2:燕山大学电气工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC：
- Published：2009
- 稿件说明：
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Texture image analysis based on graph spectral theory[J]. 2009, 35(6): 825-827.
DOI：

Texture image analysis based on graph spectral theory[J]. 2009, 35(6): 825-827. DOI：

摘要

图谱理论作为目前模式识别研究的热门方法之一

广泛应用于聚类与分割

但对其进行图像分析

尤其是复杂的纹理图像分析未见报道。将图谱理论引入到图像分析领域

并结合窗口纹理分析方法构造新的纹理分析算法。首先对图像灰度级进行窗口划分得到不同灰度级下的子图像

然后以各子图像作为图的顶点

子图像间的相似度作为图的边

将原图像解析为一幅带权无向图。利用图谱理论的相关思想对该无向图进行分析

可以从中获得纹理粗糙度等特征

从而完成对原始图像的分析。通过对Brodatz图像库的检索实验证明

该方法优于传统纹理分析算法。

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