Image fusion algorithm based on features extracting and pulse-coupled neural network

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

Image fusion algorithm based on features extracting and pulse-coupled neural network

更新时间：2025-09-01

- Image fusion algorithm based on features extracting and pulse-coupled neural network
- Vol. 35, Issue 4, Pages: 510-512(2009)
- 作者机构：
  
  1. 1:内蒙古大学电子信息工程学院电子工程系
  2. 2:北京理工大学信息科学技术学院电子工程系
  3. 3:华北空管局内蒙分局技术保障部
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC：
- Published：2009
- 稿件说明：
移动端阅览
Image fusion algorithm based on features extracting and pulse-coupled neural network[J]. 2009, 35(4): 510-512.
DOI：

Image fusion algorithm based on features extracting and pulse-coupled neural network[J]. 2009, 35(4): 510-512. DOI：

摘要

为了提高目标检测的准确度和精确度

提出了一种新的基于特征提取和脉冲耦合神经网络(Pulse-coupled neural network

PCNN)模型的融合算法。该算法的原理是:首先对原图像进行特征提取

然后分别建立基于处理后的图像及原图像的PCNN。融合的作用是通过PCNN的链接输入得以体现的。融合图像综合了各个侧重于原图像不同特征的滤波器的选择性。仿真结果证明

所提出的算法在增加图像目标的可识别程度方面效果明显。

Abstract

关键词

Keywords

references

Views

309

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

Joint implementation of image fusion and super-resolution based on convolutional sparse representation

A wavelet-based complex energy feature multi-operator image fusion algorithm

Fast detection scheme for a moving target based on image fusion

A micro-expression recognition algorithm based on long short-term memory networks and feature fusion

Feature extraction algorithm of OCT image based on wavelet decomposition pyramid

Related Author

杨默远

李凡

谢明鸿

张亚飞

李华锋

吉书鹏

赵鹏

浦昭邦

Related Institution

1:昆明理工大学信息工程与自动化学院

1:中国空空导弹研究院

1:哈尔滨工业大学自动化测量与控制系

2:哈尔滨工业大学自动化测量与控制系

3:哈尔滨工业大学计算机科学与工程系

⁰