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1:北京理工大学光电学院
Published:2009
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Study of real-time image denoising for infrared imaging system using micro-cantilever FPA[J]. 2009, 35(6): 876-878.
DOI:
Study of real-time image denoising for infrared imaging system using micro-cantilever FPA[J]. 2009, 35(6): 876-878. DOI:
基于MEMS热传感效应的红外成像有着独特的优势。利用双材料微悬臂梁制作了MEMS IR FPA
并构建了红外成像系统。针对基于双材料微悬臂梁FPA红外成像系统中的图像噪声
提出了离散量和平均灰度的红外图像实时处理算法
解决了灰度阈值分割法在去除噪声的同时滤除掉目标物体像素、使红外图像细节丢失且灰度级减少的问题
在目标物体像素损失较小的情况下
去除了目标物体周围的随机噪声及背景噪声
提高了信噪比。
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