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1:山东大学信息科学与工程学院
Published:2009
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Facial expression recognition method based on Contourlet transform & FLD[J]. 2009, 35(6): 939-942.
DOI:
Facial expression recognition method based on Contourlet transform & FLD[J]. 2009, 35(6): 939-942. DOI:
提出了一种基于Contourlet变换与FLD的人脸表情特征提取方法。Contourlet变换是一种新的多尺度几何分析方法
它在具备小波变换的多分辨率特性和时频局部特性的同时
还具有很强的多方向选择性和各向异性。图像经过Contourlet变换后的低频分量可体现表情的概貌
高频方向子带可体现表情的轮廓和纹理等细节。将低频分量与部分高频方向子带结合起来作为整体特征
可压缩图像的数据量
并能够体现表情的本质特征。首先用Fisher线性判别法(FLD)进行特征提取
然后采用K-近邻法进行分类。实验证明
该方法比经典的FLD方法有着更快的特征提取速度和更高的表情识别率。
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