提出了一种融合烟雾模糊、扩散、主方向角等多种特征的烟雾检测算法。首先对图像进行运动区域提取

在对图像进行二维离散小波变换和四元数小波变换的基础上

获得了运动区域的背景模糊模型和光流场;然后再根据光流场的相位信息

计算出光流相位分布向量和主方向角;最后依据联合判别准则对背景模糊模型、光流相位分布向量和主方向角进行判别

从而判断出运动区域是否为烟雾。实验结果表明

与利用单一特征检测烟雾的算法相比

所提出的算法有效地提高了烟雾的识别率。