Research of sub-pixel location algorithm for star image based on Gaussian distribution

doi:10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2011.01.014

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Research of sub-pixel location algorithm for star image based on Gaussian distribution

更新时间：2025-09-01

- Research of sub-pixel location algorithm for star image based on Gaussian distribution
- Vol. 37, Issue 1, Pages: 57-61(2011)
- 作者机构：
  
  1. 1:陕西教育学院数理工程系
  2. 2:中国科学院研究生院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2011.01.014
  CLC：
- Published：2011
- 稿件说明：
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Research of sub-pixel location algorithm for star image based on Gaussian distribution[J]. 2011, 37(1): 57-61.
DOI：

Research of sub-pixel location algorithm for star image based on Gaussian distribution[J]. 2011, 37(1): 57-61. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2011.01.014.

摘要

应用高斯点分布函数为数学模型

提出了一种新的获取高精度恒星质心位置的方法。由于入射到星像点邻域内像元中的光子能量呈近高斯分布

因此利用成像邻域内像元强度的比值

将高斯点分布函数展开成为关于质心位置的多项式

可将质心位置在x、y轴方向分别计算出来

并利用从星图中提取出的多星对角距误差的统计值来间接验证提出的算法。试验结果表明

该算法的定位精度达到1/33个像元

相比一阶矩法提高了大约两倍

表明该算法能够在不增加算法复杂度的前提下有效地提高质心的定位精度。对质心位置观测相机姿态精度的影响做了分析。结果表明

提出的质心算法能够有效地提高观测相机的姿态定位精度。

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