Fast segmentation of 3D-ICT images by symmetric region growing method

doi:10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2011.02.011

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Fast segmentation of 3D-ICT images by symmetric region growing method

更新时间：2025-09-01

- Fast segmentation of 3D-ICT images by symmetric region growing method
- Vol. 37, Issue 2, Pages: 183-187(2011)
- 作者机构：
  
  1. 1:北京邮电大学泛网无线通信教育部重点实验室
  2. 2:北京信息科技大学自动化学院
  3. 3:北京航空航天大学机械工程及自动化学院
  4. 4:华北计算技术研究所
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2011.02.011
  CLC：
- Published：2011
- 稿件说明：
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Fast segmentation of 3D-ICT images by symmetric region growing method[J]. 2011, 37(2): 183-187.
DOI：

Fast segmentation of 3D-ICT images by symmetric region growing method[J]. 2011, 37(2): 183-187. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2011.02.011.

摘要

图像分割作为一种基础的分析手段在工业计算机断层(Industrial Computed Tomography

ICT)检测中有着广泛的应用。随着CT扫描方式从二维断层扫描向三维立体扫描的发展

对于CT图像的分析也由二维图像处理发展为三维序列图像处理

所以传统的图像分割手段已经不能很好地适应这种需求了。以目前在计算机视觉领域广泛应用的对称区域生长算法为基础

结合CT图像的特点对参数进行了自动选取

提出了适用于CT图像分析的对称区域生长分割算法。该方法不依赖于初始种子点的选择

对所有断层图像进行逐层处理和逐层合并

有效地降低了内存消耗。试验结果表明

该方法不仅分割精度高

而且计算效率也高于传统的分割算法。

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