Motion-vector detection method of vehicle-borne fish-eye imaging system

doi:10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2011.02.019

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

Motion-vector detection method of vehicle-borne fish-eye imaging system

更新时间：2025-09-01

- Motion-vector detection method of vehicle-borne fish-eye imaging system
- Vol. 37, Issue 2, Pages: 224-229(2011)
- 作者机构：
  
  1. 1:军械工程学院光学与电子工程系
  2. 2:中国人民解放军73661部队
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2011.02.019
  CLC：
- Published：2011
- 稿件说明：
移动端阅览
Motion-vector detection method of vehicle-borne fish-eye imaging system[J]. 2011, 37(2): 224-229.
DOI：

Motion-vector detection method of vehicle-borne fish-eye imaging system[J]. 2011, 37(2): 224-229. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2011.02.019.

摘要

在复合成像侦测系统中

鱼眼成像系统的超大视场突破了"旋转扫描"和"多镜头拼接"的设计常规

采用固定凝视的方式对整个半球空域的目标进行搜索。然而在车载环境下

车体运动将导致输出的图像序列不稳定

影响观察效果

甚至会引起黄斑成像系统跟踪偏差。根据鱼眼成像系统的工作特点

通过利用熵值理论确定出图像信息最为丰富的区域

探讨了一种改进的适用于车载鱼眼成像系统运动矢量检测方法。通过实验表明

改进算法在精度上与灰度投影算法相仿

而且速度提高了一个数量级

既保证了鱼眼成像系统搜索目标的实时性

同时又提高了系统的稳定性。

Abstract

关键词

Keywords

references

Views

129

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

The application of high resolution gray projection algorithm in electronic image stabilization technology

Infrared and visible image fusion algorithm based on 2D empirical mode decomposition and non-subsampled directional filter banks

Fast segmentation method for brake beam of freight train under complex background

Research on self-adaptive multi-model electronic image stabilization algorithm

A speedy image stabilization method aiming at translational and rotational motion

Related Author

孙辉

张永祥

熊经武

刘晶红

权春娟

肖宁

熊芳芳

郭卉

Related Institution

1:中国科学院长春光学精密机械与物理研究所

2:中国科学院长春光学精密机械与物理研究所

3:中国科学院长春光学精密机械与物理研究所

4:中国科学院长春光学精密机械与物理研究所

2:山西财经大学信息工程学院

⁰