Research on oilcan target segmentation in remote sensing image based on improved Otsu algorithm

doi:10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2012.02.010

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Research on oilcan target segmentation in remote sensing image based on improved Otsu algorithm

更新时间：2025-09-01

- Research on oilcan target segmentation in remote sensing image based on improved Otsu algorithm
- Vol. 38, Issue 2, Pages: 197-201(2012)
- 作者机构：
  
  1:北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2012.02.010
  CLC：
- Published：2012
- 稿件说明：
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Research on oilcan target segmentation in remote sensing image based on improved Otsu algorithm[J]. 2012, 38(2): 197-201.
DOI：

Research on oilcan target segmentation in remote sensing image based on improved Otsu algorithm[J]. 2012, 38(2): 197-201. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2012.02.010.

摘要

为了对可见光遥感图像中油罐目标进行快速分割

在前人工作的基础上提出了一种快速的方法。对可见光遥感图像灰度值分布特点进行分析

用数组对满足先验知识的像素进行统计

使图像中缺失的灰度值不再参加计算

大大减少了冗余计算。以类间方差函数的代替函数(二者在同一位置取得最大值)进行分段处理

提高了运算速度。实验证明

这种方法可以应用到可见光遥感图像油罐目标的分割中

且分割效果优于Otsu法

实验所用图像的处理速度是前人改进方法的5倍以上。

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